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現場オペレーションPoC支援

現場オペレーション効率化に向けたAIによる画像・動画解析検証・可視化（工場・庫内・店舗内作業）

現場オペレーションPoC支援は、工場・庫内・店舗内作業における「見えていないムダ・ばらつき・属人性」を、画像／動画データによって定量化し、改善の打ち手をPoC（概念実証）で最短で検証するサービスです。

現場改善は、経験と勘に依存しがちで、改善が一時的・局所的になりやすい領域です。私たちは、AI（画像解析・動画解析）を活用して、作業の実態（動線・滞留・手順・作業量・品質兆候など）を可視化し、改善仮説の設計→小規模実証→展開設計まで一気通貫で推進します。

PoCで終わらせず、現場で本当に使える形に落とし込むために、KPI設計・運用設計・教育・定着までをセットで支援し、「属人的な現場」から「再現性ある現場運営」へ移行します。

Contents

よくある課題

1. 課題が“感覚”のままで、改善の焦点が定まらない

  • 現場の課題が感覚で語られ、改善の優先順位が決められない（声の大きい課題から着手してしまう）
  • 拠点・ライン・時間帯・担当者でパフォーマンスがばらつくが、比較できる指標がなく原因を特定できない
  • そもそも「何を計測すべきか／どこが改善余地か」が整理できていない（IoTやシステム導入の目的が曖昧）

2. ボトルネックと品質要因が見えず、投資判断が止まる

  • 作業効率のボトルネックが分からない（動線のムダ、滞留、待ち時間、段取り替え、手戻りが可視化されていない）
  • 作業品質が人に依存し、標準作業が守られているか検証できない（教育しても定着度が測れない）
  • 改善効果が定量化できず、投資判断（設備・レイアウト・自動化・要員配置）が前に進まない

3. 改善が属人化し、定着・横展開できない

  • 改善が属人化しており、成功パターンの横展開（他拠点・他ライン）ができない
  • PoCや改善が単発で終わり、KPI運用や監督・教育の仕組みに組み込めていない
  • 改善サイクルが回らず、時間が経つと元に戻る（再現性がない）

得られる成果

  • 作業の実態把握：
    作業時間内訳、動線・滞留、工程間の詰まり、手待ち・手戻りの発生ポイントを定量化
  • ボトルネックの特定と改善優先度の明確化：
    改善インパクト×実現難易度で、打ち手を経営判断できる形に整理
  • 改善効果の見込み算定：
    省人化余地、作業時間削減余地、スループット改善、品質リスク低減の見込みを試算
  • 標準化・教育の強化：
    標準作業の逸脱（手順・動作・滞留）を可視化し、教育・監督・指導を仕組み化
  • 投資判断の材料化：
    レイアウト変更、設備投資、自動化（AGV/AMR・画像検品等）、要員配置の判断根拠を整備
  • 改善サイクルの定着：
    KPI設計とモニタリングの仕組みを整え、改善が回り続ける状態をつくる

アプローチ

見える

現場を“データで語れる状態”にする

狙い

現場で起きているムダ・滞留・ばらつき・品質兆候をデータで捉え、改善余地を“感覚”ではなく比較可能な論点に変える。

主な内容

  • 対象業務・対象工程のスコープ定義（工場：製造・検査・搬送／庫内：入荷・保管・ピッキング・梱包・出荷／店舗：品出し・レジ・接客・バックヤード）
  • 撮影設計（カメラ設置方針、期間、粒度、個人情報配慮、運用ルール）と、現場ヒアリングによる仮説整理
  • 画像・動画解析による業務の定量化
    • 動線・滞留・待ち時間・作業手順のばらつき
    • 工程間詰まり、稼働率、作業密度、ピーク偏在
    • 品質兆候（作業逸脱、再作業の兆し）
  • 現場観察（Gemba）×データの突合で、**「なぜ起きているか」**まで踏み込んだ課題構造化

決める

改善の焦点と“勝ち筋”を決める

狙い

効果が大きく実行しやすい改善テーマを絞り込み、PoCで検証すべき勝ち筋とKPIを明確にする。

主な内容

  • ボトルネック／改善余地の特定（工程・時間帯・担当・拠点の比較で原因を切り分け）
  • 改善テーマの設計（例：動線短縮、レイアウト最適化、段取り改善、作業分担の見直し、品質検査の自動化 等）
  • KPI設計（例：工程別生産性、滞留時間、手待ち率、標準作業遵守率、作業リードタイム、再作業率）
  • PoC設計（検証条件、評価指標、期間、対象範囲、現場オペレーションへの影響を踏まえた実証計画）
  • 投資対効果（ROI）／効果見込み／リスクを整理し、意思決定可能な資料へ落とし込み

動かす

PoC実施→定着→展開まで前に進める

狙い

現場で小さく実証し、効いた打ち手を手順・教育・運用ルールに落とし込んで他拠点にも展開できる形にする。

主な内容

  • 小規模PoCの実行（現場と一体で運用し、結果を日次・週次で振り返り）
  • 改善施策の実装（手順変更、配置変更、レイアウト変更、ツール導入の段階適用 等）
  • 効果測定と改善ループ（KPIモニタリング、再学習、運用ルール化）
  • 展開設計（他拠点・他ラインへの横展開、教育コンテンツ化、運用ガバナンス設計）
  • 現場で使える状態まで伴走（現場負荷・運用実現性を踏まえ、継続改善が回る形にする）